한 그래픽처리장치(GPU)로 대형

특히 이번달 20일 내놓은 '딥시크-R1'는 오픈AI의 챗GPT보다 저렴한 그래픽처리장치(GPU)로 대형언어모델(LLM) 훈련을 마치고 챗GPT를 앞서는 결과가 나와 충격을 주고 있다.

딥시크는 R1 훈련에 600만 달러(86억여원)도 들지 않았다고 밝혔다.

미 빅테크들의 자체 모델 훈련 비용 수억 달러와도 비교된다.

샘 올트먼 오픈AI CEO는 27일(현지시각) 엑스를 통해 "딥시크R1은 인상적인 모델"이라며 새로운 경쟁자 등장에 고무적인 입장을 보였다.

그는 "우리는 분명히 훨씬 더 나은 모델을 제공할 것"이라며 "여러분 모두에게 AGI와 그 이상의 것들을 제공할 수 있기를 기대한다"고 전했다.

포브스에 따르면 유명 투자자 마크 안드리센은 X에 "딥시크의R1은 지금까지 본 것 중에서 가장 경이적이고 인상적인 혁신의 하나"라고 썼다.

사실딥시크의 기술은 오픈AI나 구글 등 미국의 경쟁사에는 떨어지는 것으로 알려졌다.

그러나 최근 발표된 이 회사의R1모델은 미국 개발자들이 필수적이라고.

이어 딥시크-V3과딥시크-R1를 차레로 공개하며 딥시크를 세계에 알렸다.

CNN 방송은 그를 챗GPT 개발사인 오픈AI의 창업자이자 최고경영자(CEO) 샘 올트먼에 빗대 “AI 기술 전도사로 중국의 샘 올트먼이 됐다”고 표현했다.

WSJ은 “량원펑은 스스로 펀드 트레이더보다는 엔지니어로 인식되는 것을.

이어 딥시크-V3와딥시크-R1을 차례로 내놓으며 세계에 이름을 각인시켰다.

딥시크는 두 모델이 모두 미국의 주요 AI 모델보다 성능이 더 낫거나 비슷한 수준이라고 공언했다.

딥시크-R1의 경우 미국 수학경시대회인 AIME 2024 벤치마크 테스트에서 79.

8%를 얻어 오픈AI ‘o1’의 79.

28일 업계에 따르면딥시크는 지난해 말 대형언어모델(LLM) 'V3'를 공개한 데 이어 지난 20일(현지시간)에는 복잡한 추론 문제에 특화한 AI 모델 'R1'을 새롭게 선보였다.

딥시크의 AI 모델이 챗GPT 등과 비슷한 성능을 선보이는 것은 물론이고 V3 모델에 투입된 개발 비용이 557만6000달러(약 78억8000만원)에.

딥시크의 최신 추론 모델R1은 기존 모델의 미세 조정 단계를 대폭 축소하고, 강화 학습에 초점을 맞춰 주목받고 있다.

이러한 독창적 설계가 비용 절감과 성능 향상을 동시에 달성했다는 평가다.

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그러나 일부 사용자는딥시크-V3 모델이 중국 정부나 시진핑 국가주석 관련 민감한 질문에는 답변을.

딥시크는 미국 내 앱스토어에서 무료 앱 1위를 차지했으며, 600만 달러(약 86억원)라는 저비용으로 오픈소스 AI 모델R1을 출시해 오픈AI의 최신 모델에 필적하는 성능을 보였다.

트럼프 대통령은 "딥시크의 접근 방식은 지출을 줄이며 동일한 결과를 얻을 수 있다는 점에서 긍정적"이라며, 미국 AI 업계의 경쟁력.

하정우 네이버 클라우드 AI 이노베이션 센터장이 중국 인공지능(AI)딥시크AI 모델 'R1'과 관련해 “수집하는 정보가 매우 광범위하게 많다”면서 주의를 당부했다.

하 센터장은 지난 27일 자신의 페이스북 계정에서딥시크의 프라이버시 약관 정책을 공유하며 “심지어 사용장비 정보는 물론 키보드 입력.

28일 업계에 따르면딥시크는 지난해 말 대형언어모델(LLM) ‘V3’를 공개한 데 이어 지난 20일(현지시간)에는 복잡한 추론 문제에 특화한 AI 모델 ‘R1’을 출시했다.

딥시크의 AI 모델이 챗GPT 등과 비슷한 성능을 선보이고 있지만 V3 모델에 투입된 개발 비용이 557만6000달러(약 78억8000만원)에 그쳤다는.